안녕하세요! 오늘은 많은 사람들이 혼동하는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 서로 밀접하게 연결되어 있지만, 각각의 개념은 다릅니다. 이 글을 통해 이 세 가지 개념을 명확히 이해하고, 그 차이점을 알아보겠습니다. 😊1. 인공지능의 정의인공지능은 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하고, 학습하며, 의사 결정을 내리는 기술입니다. 인공지능은 다양한 알고리즘과 데이터 분석을 통해 인간의 사고 과정을 시뮬레이션합니다. 예를 들어, 자율주행차는 인공지능을 통해 주변 환경을 인식하고, 주행 경로를 결정합니다.2. 머신러닝의 정의머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고, 경험을 바탕으로 성능을 향상시키는 기술입니다. 머..

안녕하세요. 오늘은 인공지능의 정의와 역사에 대해 알아보도록 하겠습니다. 인공지능(AI)은 현대 기술의 핵심 분야 중 하나로, 인간의 지능을 모방하여 컴퓨터가 문제를 해결하고, 의사결정을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 이러한 인공지능의 발전은 과거 몇십 년에 걸쳐 이루어져 왔습니다. 이제 인공지능의 개념과 역사, 그리고 그 발전 과정을 살펴보겠습니다.인공지능이란?인공지능은 인간의 인지 기능을 모방하거나 대체하는 기술로, 주로 알고리즘과 데이터에 기반하여 작동합니다. AI는 기본적으로 인간이 수행하는 다양한 작업을 컴퓨터가 효율적으로 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 자연어 처리, 이미지 인식, 자율주행차 등 여러 가지 분야에서의 응용으로 나타납니다. 인공지능은 크게 두 가지로 나..